CAM Digest 源于2004年，是计算数学和应用数学学者信息交流的重要媒介之一，每两周发布一次。它在互联网和自媒体还未发达的时期起到了相当大的作用，拥有数千订阅用户。CAM Digest 长期由中国数学会计算数学分会管理。
【会议信息】2025微分方程数值计算及其应用研讨会，厦门，2025年5月16-19日
为促进微分方程数值计算领域的学术交流合作，加强数学理论与实际应用的结合，福建省高校数学学科联盟和集美大学理学院将于2025年5月16日至19日在福建厦门联合举办“2025（厦门）微分方程数值计算及其应用研讨会”。会议将围绕微分方程数值计算方法及其在交叉学科中的实际应用展开讨论，旨在为国内外计算数学及相关领域的专家学者搭建学术交流平台，分享最新研究成果和实践经验。欢迎国内外专家学者踊跃参会，共同探讨学科发展！ 一、组织委员会 许传炬，陈艳萍，宾红华，梁宗旗，陈雪娟，陈景华，叶星旸，林世敏，靳珊，陈新娟 二、会议时间 5 月16 日：下午报到 5 月17 日-18 日：会议、学术交流 5 月19 日：上午返程 三、会议地点 会议地点：厦门杏林湾大酒店（全总（厦门）劳模疗休养中心） 会议地址：厦门市集美区杏滨路301 号 四、有关事项 1.会务费 每位参会教师（含博士后）1800 元/人、研究生1200 元/人，会务费由集美大学统一收取并开具发票。会议报到前在集美大学财务平台上缴费。 备注：填写参会回执时请务必填写发票抬头、纳税人识别号、邮箱。 2.会务安排 会议期间，住宿统一安排，住宿及往返交通费用自理。会务组统一预定酒店。 五、会务组联系人及联系方式 集美大学会务组 梁宗旗15959212359 陈雪娟13950002190 林世敏18959201871 陈景华13606033216 叶星旸18030239816 靳珊13850075009 集美大学会务后勤 黄新余18965125547 林婷15160708791
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【会议信息】18th East Asia SIAM Section Conference, Manila, June 30-July 4, 2025
URL: https://easiam2025inmanila.github.io/easiam2025inmanila/ 我们诚挚邀请您注册参加 EASIAM2025——第18届东亚工业与应用数学学会（SIAM）分会会议。该会议将于2025年6月30日至7月4日在菲律宾马尼拉的德拉萨大学（De La Salle University）举行。这一享有盛誉的活动汇聚了专注于工业与应用数学领域的研究人员，重点关注科学、工程和技术。会议涵盖应用数学在科学、工业、工程以及技术领域的各个方面。 We are excited to invite you to register for EASIAM2025, the 18th East Asia SIAM Section Conference, which will be held at De La Salle University in Manila, Philippines, from June 30 to July 4, 2025. This prestigious event brings together researchers specializing in industrial and applied mathematics, focusing on science, engineering, and technology. The conference encompasses all facets of applied mathematics as it pertains to science, industry, engineering, and technology in East and Southeast Asia. Venue and Important Dates Venue De La Salle University (Manila, Philippines) Conference Dates June 30-July 4, 2025 Early-bird Registration Deadline May 15, 2025 Registration Deadline Soon Mini-Symposium Proposal Deadline April 30, 2025 Satellite Meeting Proposal Deadline April 30, 2025 Abstract Submission Deadline April 30, 2025 Acceptance Notification Date April 30, 2025 Plenary Speakers George Karniadakis (Brown University) Tao Tang (Nanfang College Guangzhou) Invited Speakers Yuling Jiao (Wuhan University) Jae-Hun Jung (Pohang University of Science Technology) Qianxiao Li (National University of Singapore) Renier Mendoza (University of the Philippines Diliman) Takeshi Ogita (Waseda University) Zhiwen Zhang (The University of Hong Kong)
【期刊信息】Inverse Problems and Imaging, Volume 19, Issue 3, 2025
URL: https://www.aimsciences.org/ipi/article/2025/19/3 Linearization-based direct reconstruction for EIT using triangular Zernike decompositions Antti Autio, Henrik Garde, Markus Hirvensalo and Nuutti Hyvönen Minimizing quotient regularization model Chao Wang, Jean-Francois Aujol, Guy Gilboa and Yifei Lou Uniqueness and numerical resolution via iterated sensitivity equation of an inverse electromagnetic coefficient problem with partial boundary data Jérémy Heleine A fundamental sequences method for an inverse boundary value problem for the heat equation in double-connected domains Ihor Borachok and Roman Chapko Dynamic MRI reconstruction via weighted nuclear norm and total variation regularization Bao-Li Shi, Li-Wen Fu, Meng Yuan, Hao-Hui Zhu and Zhi-Feng Pang Subspace-based coupled tensor decomposition for hyperspectral blind fusion Kunjing Yang, Minru Bai, Renwei Dian and Ting Lu Sampling strategies in Bayesian inversion: A study of RTO and Langevin methods Rémi Laumont, Yiqiu Dong and Martin Skovgaard Andersen Diffusion posterior sampling for magnetic resonance imaging Ji Li and Chao Wang
偏微分方程数值解及应用前沿进展研讨会在哈尔滨成功召开
为了加强偏微分方程数值解及应用领域的学术交流，2025年1月3-5日在哈尔滨工业大学举办 “偏微分方程数值解及应用前沿进展研讨会”。本次会议由黑龙江应用数学中心主办，哈尔滨工业大学数学学院承办，中国工业与应用数学学会谱方法及其应用专业委员会以及哈尔滨理工大学协办。会议组织委员会包括黑龙江应用数学中心常务副主任吴勃英教授、哈尔滨工业大学数学学院计算数学系主任张达治教授、杨畅副教授、刘文杰副教授。 会议邀请了北京师范大学、东北师范大学、哈尔滨工业大学（深圳）、河南科技大学、湖南师范大学、宁波东方理工大学、宁波诺丁汉大学、清华大学、厦门大学、上海财经大学、上海交通大学、上海理工大学、上海师范大学、深圳先进技术研究院、天津大学、西安交通大学、湘潭大学、新加坡国立大学、中国科学技术大学、中国科学院软件研究所、中国科学院数学与系统科学研究院等20余所高校与科研单位的30多位国内外计算数学及高精度算法领域具有丰富研究经验的知名学者。黄云清、金石、沈捷、包维柱、谢资清、许传炬等计算数学家作学术前沿报告，介绍了偏微分方程数值解相关领域前沿研究的最新进展和实际应用，报告主题涵盖量子计算、尖锐界面模型仿真、复杂区域与奇性问题谱方法、非传统多项式逼近、最优控制、高维PDE、神经网络与机器学习等。与会者深入探讨和研究，分享了彼此的研究成果和经验。
【会议信息】第二十一届流体力学数值方法研讨会，伊宁，2025年8月6日-10日
第二十一届流体力学数值方法研讨会（简称为21“NSNMF“）拟定于 2025年8月6日至8月10日在新疆维吾尔自治区伊宁市举行。本届会议由中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所承办，北京大学数学科学学院，北京应用物理与计算数学研究所，中国科学院大气物理研究所地球系统数值模拟与应用全国重点实验室，中国科学院力学研究所，北京航空航天大学数学科学学院，南京航空航天大学数学学院，新疆大学数学与系统科学学院，伊犁师范大学数学与统计学院协办。 本届研讨会由大会邀请报告，分组交流报告和专题讨论会（mini-symposium）组成，会议热忱欢迎从事流体力学数值方法，大气海洋数值模拟，气体动力学理论与计算方法的科研，业务，教学，工程技术人员和研究生积极报名参加或组织专题讨论会。 会议期间，交通费和食宿费用自理。 URL: https://mp.weixin.qq.com/s/9l1Cx-6L8sYQPmWNqSEovQ
【期刊信息】Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series B, Volume 30, Issue 7, 2025
URL: https://www.aimsciences.org/DCDS-B/article/2025/30/7 A system of inhomogeneous NLS arising in optical media with a $χ(2)$ nonlinearity, part II: Stability of standing waves Van Duong Dinh and Amin Esfahani A discrete dynamical model on Wolbachia infection frequency with periodic releases Yantao Shi, Dawei Zhang and Chufen Wu A class of non-invertible chaotic polynomial maps and Smale horseshoes of new types Zhouchao Wei, Liyun Zhang, Xu Zhang and Celso Grebogi Stochastic invariant manifolds for stochastic differential equations Wenxuan Lv and Jun Shen On the principal eigenvalue of cooperative elliptic systems with applications to a population model with two reversible states Lin Wang, King-Yeung Lam and Bo Zhang The jet problem for three-dimensional axisymmetric compressible subsonic flows with large vorticity Yan Li Global stability of the equilibria of the reaction-diffusion-advection SIS epidemic model with/without disease-induced death Renhao Cui, Chengxia Lei and Linfeng Mei Asymptotic behavior of solutions to 1D blood flow model on the half-space Nangao Zhang, Xiaofeng Zhao and Changjiang Zhu Analytical investigation of a non-local mathematical model for normal and abnormal wound healing Olusegun. E. Adebayo, Dumitru Trucu and Raluca Eftimie Is it more effective to protect susceptible individuals or isolate infected people to prevent the spread of a SIR-type epidemic? Mostafa Adimy, Abdennasser Chekroun and Charlotte Dugourd-Camus Propagating front solutions in a time-fractional Fisher-KPP equation Hiroshi Ishii Spatiotemporal dynamics of a reaction-diffusion schistosomiasis model with seasonal and nonlocal transmissions Cheng Fang, Peng Wu and Yunfeng Geng Traveling wave solutions for the nonlocal dispersal competition system with stage structure Di-Kang Lv and Jia-Bing Wang Traveling wave solution of a chemotaxis model with logistic growth and indirect signal production Xue Xue Dong, Kaili Wang, Jicheng Tao and Manjun Ma Dynamical behavior of nonclassical diffusion equations with the driving delay in time-dependent spaces Shixuan Zhang, Qingsong Li and Jiangwei Zhang Sub-logistic source can prevent blow-up in the chemotaxis-Navier-Stokes system Qingkui Ma The stability of two area-preserving biological models Xiaoyan Tang and Xiong Li Weak solutions to the steady compressible Euler equations with source terms Anxiang Huang Spatial homogeneity of stable solutions for almost periodic parabolic equations with variable diffusion Hong-Xu Li Structure-preserving numerical methods for disease transmission with chemotaxis of singular sensitivity Jie Ding, Ziheng Xu and Shenggao Zhou
【会议信息】第十四届全国反问题、成像及其应用会议，天津，2025年4月18日-21日
反问题与成像技术在物理、生物、医学、地质等众多科学和工程领域中都有广泛的应用背景，目前已成为应用和计算数学领域的前沿和热点课题。为了促进国内外反问题研究领域的学术交流与合作，提高国内研究生和青年教师的科研能力，了解国内外关于反问题各分支领域的最新研究动态，兹定于2025年4月18日至21日在中国天津市举办第十四届全国反问题、成像及其应用年会，暨中国工业与应用数学会反问题与成像专委会2025年学术会议。此次会议议题包括正则化与稀疏优化、反散射与隐形、地球物理反问题、数学物理反问题、医学成像前沿进展、人工智能与大数据、随机微分方程与不确定性量化、统计反问题等一系列当前研究的热点问题。此外，会议将为35岁以下青年人颁发“优秀青年学术奖”。 主办单位： 南开大学 承办单位： CSIAM反问题与成像专委会 南开大学数学科学学院 协办单位： 中国民航大学 天津师范大学 基金支持: 国家自然科学基金委 天津市科学技术协会
【会议信息】第二届魅丽数学与交叉应用会议诚邀您参会！
为加强数学与交叉应用相关领域专家、学者之间的合作，促进数学与航空、虚拟现实学科交叉融合，助力数学在国家战略性新兴产业发展中发挥重要作用，同时特别鼓励女性从事数学与交叉应用研究工作，促进女性应用数学工作者的成长和发展，2025年5月16-18日将在江西南昌举行第二届魅丽数学与交叉应用会议。 本次会议由国家自然科学基金数学天元基金、中国工业与应用数学学会、中国数学会、中国运筹学会联合主办，南昌航空大学、南昌大学、北京大学南昌创新研究院等联合承办。 本次会议的主题为“数学与航空、数学与虚拟现实”，设有大会报告、主题论坛、博士论坛以及女性科研工作者交流活动等，将围绕相关主题当前研究热点展开广泛的学术交流和讨论。 会议重点： 1. 高水平的大会报告与邀请报告； 2. 博士论坛将为年轻人提供展示自己的机会，并将评选论坛“优秀报告”与“优秀墙报”（申请截止日期2025年4月7日）； 3. 偏远地区及经费困难的青年女性科研工作者将有机会获得参会资助（申请截止日期2025年4月7日）； 4. 女性科研工作者交流活动。 热忱欢迎相关领域专家学者、产业界人士及关注女性数学科技工作者发展的各界人士前来参会。 期待五月与您相会南昌！ 会议时间：2025年5月16日-18日 会议地点：江西前湖迎宾馆 会议网站：https://2025-wm-math.casconf.cn（网站内容将实时更新，敬请关注） 联系方式：women@csiam.org.cn，0731-86207515 一、会议安排 报到时间：2025年5月16日 报告时间：2025年5月17-18日 报到、住宿地点：江西前湖迎宾馆（江西省，南昌市，红谷滩新区，学府大道888号） 二、重要日期 2025年4月7日 博士论坛、参会资助申请截止 2025年4月30日 Early Bird报名截止 2025年5月6日 在线注册截止 2025年5月16日 大会报到 会议注册网址：https://csiam.org.cn/submission/ 会议注册详细信息请查看会议网站“会议注册”页面：https://2025-wm-math.casconf.cn/page/1867410031264272384 博士论坛 博士论坛采取学术报告、墙报展示等形式进行学术交流与研讨，并将评选出论坛“优秀报告”和“优秀墙报”。 博士论坛鼓励学术创新，报告主题不受会议主题限制，面向全体在读博士研究生、在站博士后研究人员开放申请。请有意向参会作报告的在读博士研究生、在站博士后研究人员扫描下方二维码，或点击链接：https://www.wjx.cn/vm/m8bgXTp.aspx，填写“第二届魅丽数学与交叉应用会议博士论坛报告申请表”，提交截止日期为2025年4月7日（含），申请截止日前需完成会议在线注册与缴费。 详细信息请查看会议网站“博士论坛”页面：https://2025-wm-math.casconf.cn/page/1867454918122672128 诚挚邀请各位专家学者、师生代表齐聚一堂，共襄盛举！
【期刊信息】热烈祝贺Inverse Problems and Imaging迎来以包刚院士挂帅的新主编团队
热烈祝贺Inverse Problems and Imaging（IPI）由包刚院士挂帅的新主编团队，以新的面貌来迎接新的机遇和挑战，提高质、扩充领域、服务同行。 Editor in Chief 包刚 中国科学院院士，浙江大学求是讲席教授，美国工业与应用数学会会士，美国数学会会士，中国工业与应用数学会首届会士，中国运筹学会首届会士，国际数学家大会邀请报告人。 Section Editors Peijun Li 单位：Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences 研究领域：Acoustic, elastic, electromagnetic wave propagation, inverse problems for PDEs, direct and inverse scattering problems, applied and numerical analysis. Kui Ren 单位：Department of Applied Physics and Applied Mathematics, Columbia University, USA. 研究领域：Inverse problems for PDEs, mathematics of imaging, numerical analysis, mathematical modeling. Mikko Salo Department of Mathematics and Statistics, University of Jyv skyl, Finland. 研究领域：Inverse problems for PDEs, geometric inverse problems. John Schotland 单位：Yale University, Department of Mathematics, USA. 研究领域：Theoretical optical physics with applications to biomedical imaging and nano-optics, including optical tomogrphy, optical imaging of nanoscale systems, Inverse scattering problems. Faouzi Triki 单位：Laboratoire Jean Kuntzmann, Grenoble Alpes University, France. 研究领域：Inverse problems for PDEs (elliptic, parabolic and hyperbolic), inverse scattering, multiwave imaging, mathematical modeling in physics and asymptotic analysis. Hao-Min Zhou 单位: School of Mathematics, Georgia Institute of Technology, USA. 研究领域：Mathematical image processing, numerical PDEs.
【期刊信息】Communications on Applied Mathematics and Computation, Volume 7, Number 1, 2025
Focused Section on Efficient High-Order Time Discretization Methods for Partial Differential Equations (Guest Editors: Sebastiano Boscarino, Giuseppe Izzo, Lorenzo Pareschi, Giovanni Russo, Chi-Wang Shu) https://www.springer.com/journal/42967 0．Preface Giuseppe IzzoSebastiano Boscarino, Giuseppe Izzo, Lorenzo Pareschi, Giovanni Russo & Chi-Wang Shu https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-024-00464-0 1．On Error-Based Step Size Control for Discontinuous Galerkin Methods for Compressible Fluid Dynamics Hendrik Ranocha, Andrew R. Winters, Hugo Guillermo Castro, Lisandro Dalcin, Michael Schlottke-Lakemper, Gregor J. Gassner & Matteo Parsani https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00264-y 2．Efficient Iterative Arbitrary High-Order Methods: an Adaptive Bridge Between Low and High Order Lorenzo Micalizzi, Davide Torlo & Walter Boscheri https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00290-w 3．Asymmetry and Condition Number of an Elliptic-Parabolic System for Biological Network Formation Clarissa Astuto, Daniele Boffi, Jan Haskovec, Peter Markowich & Giovanni Russo https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00297-3 4．Beyond Strang: a Practical Assessment of Some Second-Order 3-Splitting Methods Raymond J. Spiteri, Arash Tavassoli, Siqi Wei & Andrei Smolyakov https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00314-5 5．The High-Order Variable-Coefficient Explicit-Implicit-Null Method for Diffusion and Dispersion Equations Meiqi Tan, Juan Cheng & Chi-Wang Shu https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00359-6 6．Semi-implicit-Type Order-Adaptive CAT2 Schemes for Systems of Balance Laws with Relaxed Source Term Emanuele Macca & Sebastiano Boscarino https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-024-00414-w 7．Characterizations and Properties of Dual Matrix Star Orders Hongxing Wang & Pei Huang https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00255-z 8．L1/LDG Method for Caputo-Hadamard Time Fractional Diffusion Equation Zhen Wang https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00257-x 9．Motion, Dual Quaternion Optimization and Motion Optimization Liqun Qi https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00262-0 10．Discovery of Governing Equations with Recursive Deep Neural Networks Jarrod Mau & Jia Zhao https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00270-0 11．Optimal Error Analysis of Linearized Crank-Nicolson Finite Element Scheme for the Time-Dependent Penetrative Convection Problem Min Cao & Yuan Li https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00269-7 12．A System of Hamilton-Jacobi Equations Characterizing Geodesic Centroidal Tessellations Fabio Camilli & Adriano Festa https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00276-8 13．Numerical Approach for Solving Two-Dimensional Time-Fractional Fisher Equation via HABC-N Method Ren Liu & Lifei Wu https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00282-w 14．The Hermite-Taylor Correction Function Method for Maxwell’s Equations Yann-Meing Law & Daniel Appelö https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00287-5 15．On the Order of Accuracy of Edge-Based Schemes: a Peterson-Type Counter-Example Pavel Bakhvalov & Mikhail Surnachev https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00292-8 16．An Order Reduction Method for the Nonlinear Caputo-Hadamard Fractional Diffusion-Wave Model Jieying Zhang, Caixia Ou, Zhibo Wang & Seakweng Vong https://link.springer.com/article/10.1007/s42967-023-00295-5
关于征集第六批工业软件新场景新技术难题解题思路的公告
工业软件是先进工业知识与经验的凝炼，工业软件自身的先进性既来自对先进工业先进需求的汲取提炼，也来自对根技术新突破、新成果的高效采用。为增强根技术新成果提供方与工业软件厂家或最终用户方的连接，促进国产工业软件差异化竞争力的打造，数字化工业软件联盟围绕以下三个新场景新技术领域，发布第六批工业软件新场景新技术难题，广泛征集解题思路方案，并展开后续的创新项目申报。本次发布的新场景新技术使能工业软件难题将来自以下技术领域： 计算几何 AI for CAX Cloud for CAX & Cloud native （一）第六批难题浏览（仅供在线浏览，浏览链接如下） （1） 面向嘉立创EDA的电路图片智能识别与工程文件生成的技术研究https://kdocs.cn/l/cuvtFwJeqQpo 参考材料：第二批新场景新技术难题发布《基于预训练AI模型的元件库生成》，链接：https://kdocs.cn/l/ciOmcuXzcAFL （2） 面向迈曦显式有限元计算框架的自适应近场动力学算法研发https://kdocs.cn/l/csOeLAH0gNd2 （二）征集时间 2025年2月25日 至 2025年3月26日 18:00 （三）征集流程 了解难题内容→获取解题参与详解说明及解题思路方案模板→解题思路方案准备→在规定时间内提交报名信息，并上传方案→方案预审核反馈及确认→内部评审解题思路方案 （四）报名及方案提交链接 https://jsj.top/f/f000ZQ （五）联系方式 联系人：韦洁霞 联系邮箱： weijiexia@datalinkin.com （六）附件：https://www.csiam.org.cn/1004/202502/2320.html 数字化工业软件联盟简介： 数字化工业软件联盟（DISA）由华为牵头成立，汇聚工业软件企业、产业集群骨干企业、高校院所等各方资源，旨在推动工业软件快速、健康、有序的发展，对制约产业发展的重要领域形成创新集群，集众智聚众力，聚焦行业应用场景，联合工业软件生态，共建新一代工业软件云平台，助力工业企业数字化转型和产业升级。 联盟现有会员单位超过250家，由华为担任理事长单位，由广东省数字化学会担任秘书处单位，负责联盟日常运营工作。 联盟积极提升智能制造“软”实力，推进工业软件人才培养工作，形成人才成长的立交桥；构建新一代工业软件标准体系，为联盟标准化活动打下坚实基础；打造工业软件生态体系，提升工业软件上下游集成水平；积极开展交流活动，搭建既有广度又有深度的行业交流平台，发挥政企校沟通桥梁的重要作用。 信息来自数字化工业软件联盟 难题也在以下网站同步发布，欢迎进入网站了解更多资讯：中国工业与应用数学学会（CSIAM）数学与企业合作交流平台 平台官方网址：https://math2industry.org.cn 难题发布网址：https://math2industry.org.cn/news/detail/118 复旦大学应用数学中心 中心官方网址：https://am.fudan.edu.cn/ 难题发布网址：https://am.fudan.edu.cn/f9/b1/c44559a719281/page.htm
两会访谈丨张平文委员：培养更多人工智能领域拔尖人才
今年的政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。 “从未来发展趋势看，人工智能领域顶尖人才的稀缺性将远远超过技术本身。人工智能领域的前沿突破和创新引领，需要一批具备深厚理论功底、强大工程实践能力以及跨学科综合素养的拔尖创新人才。”中国科学院院士、武汉大学校长张平文委员在接受记者专访时表示。 当前，我国在人工智能领域拔尖创新人才培养方面仍面临诸多挑战。那么，高水平研究型大学该如何有效推进人工智能领域拔尖创新人才培养？张平文委员从三个方面介绍了武汉大学的具体实践：一是面向科技发展和国家战略需求，更新人才培养理念；二是注重学科交叉融合，构建新质学科集群；三是提升学生实践能力，推动教育科技人才一体驱动。 “做好人工智能领域拔尖创新人才培养工作，顶层设计是前提。”张平文委员介绍，武汉大学以科技发展和国家战略需求为牵引，积极探索特色数智教育人才培养模式，2024年发布的全新修订的《本科人才培养方案》，将数智人才培养分为通识型、赋能型、应用型、专业型四个类型。其中，专业型人才培养目标精准锚定人工智能领域的拔尖创新人才。针对这一类型的学生，学校注重基础理论教学，培养学生面向基础理论问题开展创新性研究的能力。 在张平文委员看来，优化学科布局、构建人工智能交叉学科集群，是拔尖创新人才培养的根基。 由此，武汉大学打破学科壁垒，促进数学、计算机科学与技术、图书情报与档案管理、测绘科学与技术等优势学科资源的深度融合，构建跨学科联合培养体系。 2024年，武汉大学设立“机器人技术”硕士专业，启动以机器人为主要方向的研究生培养工作；成立人工智能研究院，打造本硕博一体化人才培养体系，致力于攻关重大基础理论难题和“卡脖子”技术问题；新增中法数学试验班等12个新兴交叉试验班。今年，学校还将揭牌运行机器人学院、集成电路学院等。 张平文委员提出，将教育、科技、人才贯通融合，提升学生的实践能力，是培养人工智能领域拔尖创新人才的关键。为此，学校依托教研相长的导师资源、科教一体的研究资源、产教融合的行业资源，打造以企业需求为导向、以重大科技项目为牵引、技术创新与产业需求相融合的人才培养体系。 “培养拔尖创新人才是一流高校的重要使命。”张平文委员表示，“武汉大学将继续锚定国家重大战略需求，聚焦人工智能前沿领域，培养具有突出创新能力、能够支撑高水平科技自立自强的复合型人才。”
CSIAM顾问委员、大数据与人工智能专委会主任徐宗本院士荣获吴文俊人工智能科技成就奖
2025年2月20日，我国智能科学技术领域的最高奖——吴文俊人工智能科学技术奖2024年度获奖名单揭晓，共计53项成果获得该荣誉，包括吴文俊人工智能科技成就奖1项、吴文俊人工智能科技贡献奖3项、吴文俊人工智能自然科学奖9项、吴文俊人工智能技术发明奖8项、吴文俊人工智能科技进步奖17项、吴文俊人工智能青年科技奖15项。中国工业与应用数学学会顾问委员、大数据与人工智能专委会主任、西安交通大学徐宗本院士荣获吴文俊人工智能科技成就奖。 徐宗本，中国科学院院士，数学家，信号与信息处理专家，西安交通大学教授。长期从事机器学习、大数据与人工智能基础研究，在相关数学理论与技术、基础算法与创新应用方面取得系统性成果，为人工智能的发展做出了重要而基础性的贡献。他提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论，为稀疏雷达成像奠定了理论与技术基础，在广泛科学与工程领域应用并已产生重要影响；提出机器学习的适配性理论，在突破机器学习先验假设上做出了系统性、奠基性工作，为人工智能基础算法发展做出了重要贡献；提出模型驱动的深度学习原理及方法，在突破机器学习“大容量假设”和深度学习“设计难、解释难”上取得重要进展，开拓了最优化、反问题求解和医学成像研究新方向；大力推动大数据与人工智能技术落地，在解决多个国家重大需求问题上做出了重要贡献。 徐宗本院士曾获国家自然科学二等奖（2023和2007）、国家科技进步二等奖（2011）、陈嘉庚科学奖（2018）、华罗庚数学奖（2022）、苏步青应用数学奖（2008）、国际信息技术量化管理学会理查德·普莱斯（Richard Price）数据科学奖（2018）、陕西省基础研究重大贡献奖（2018），在2010年世界数学家大会上作45分钟特邀报告。 曾任西安交通大学副校长。现任琶洲实验室（黄埔）主任、西安数学与数学技术研究院院长、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任，为国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能开放创新平台及战略咨询委员会委员。 吴文俊人工智能科学技术奖由国家一级学会——中国人工智能学会于2011年发起设立，每年评奖一次，旨在通过奖励机制表彰在我国智能科学技术领域取得重大科技突破、贡献卓著的先进代表人物和组织，充分调动我国智能科学技术工作者的积极性和创造性。该奖以人民科学家、数学大师、人工智能先驱、我国智能科学技术研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士吴文俊先生命名，依托社会力量设立，具备提名推荐国家科学技术奖资格，在我国智能科学技术领域享有较高声誉。 2024年度吴文俊人工智能科学技术奖奖励公告请进入网址查看： http://103.95.70.85:81/index_detail.aspx?id=36 后记： 徐宗本院士作为数学家，荣获了我国智能科学技术领域的最高奖，这侧面体现了数学与人工智能之间不可分割的紧密关系。数学为人工智能提供了坚实的理论基础，尤其是在算法设计、优化和数据分析等领域，数学工具和方法不可或缺；人工智能的核心算法，如机器学习、深度学习等，也依赖于数学理论；数学理论和方法对人工智能发展起到关键作用，数学研究不断推动人工智能技术创新。本次徐宗本院士获得该奖项，不仅是对他个人贡献的高度认可，也强调了数学在人工智能领域的重要性，为数学与人工智能及其他前沿交叉领域协同发展注入了新动力。
【期刊信息】Communications on Pure and Applied Analysis, Volume 24, Issue 5, 2025
https://www.aimsciences.org/cpaa/article/2025/24/5 Emergent behaviors of the Motsch-Tadmor model on infinite graphs Seung-Yeal Ha, Xinyu Wang and Xiaoping Xue Global existence and asymptotic behavior in a two-dimensional chemotaxis system with rotation Yuxin Zhang, Yijie Xu and Yongjie Han Non-degeneracy of bubbling solutions and applications for a critical Grushin-type problem Min Liu and Rui Sun Classification of solutions of higher order critical Choquard equation Yating Niu Gradient estimates and Liouville theoremsfor a class of elliptic equation on Riemannian manifolds Youde Wang, Aiqi Zhang and Hongxing Zhao Ground state solutions of planar indefinite Schrödinger equation with supercritical exponential growth Limin Zhang, Jiuyang Wei and Lizhen Lai Traveling waves in a three-variable reaction-diffusion-mechanics model of cardiac tissue Ji LI and Qing YU Weak solution of the two-dimensional Patlak-Keller-Segel-Navier-Stokes system with logistic source Ziwen Jiang and Lizhen Wang
【期刊信息】Discrete and Continuous Dynamical Systems – Series B, Volume 30, Issue 5, 2025
https://www.aimsciences.org/DCDS-B/article/2025/30/5 Maximum-principle-preserving, delay-free parametric relaxation integrating factor Runge–Kutta schemes for the conservative nonlocal Allen-Cahn equation Xueqing Teng, Zhongxiong Gao, Hong Zhang, Xu Qian and Songhe Song A general center manifold theorem on fields of Banach spaces Mazyar Ghani Varzaneh and Sebastian Riedel Asymptotic stability and the hair-trigger effect in Cauchy problem of the flux-limited Keller-Segel system with logistic source De-Ji-Xiang-Mao, Jing Li and Yifu Wang Smooth dynamics of thermoelastic Lamé system with nonlinear boundary damping and source term Mirelson M. Freitas, Mauro L. Santos, Luiz G. R. Miranda and Anderson J. A. Ramos Sharp convergence rates for the homogenization of the Stokes equations in a perforated domain Loïc Balazi, Grégoire Allaire and Pascal Omnes Stability of degenerate wave equations with a singular potential and local damping Mohammad Akil, Genni Fragnelli and Ibtissam Issa A remark on the vanishing diffusivity limit of the Keller-Segel equations in Besov spaces Yanghai Yu and Fang Liu Determination of bifurcation parameters and complex dynamics in Alzheimer's disease model Huixia Li and Hongyong Zhao Boundedness in a chemotaxis model with nonlocal effect and nonlinear production Wenping Du and Suying Liu Asymptotic behavior in time of a generalized Navier-Stokes-alpha model Oscar Jarrín Existence of strong solutions to steady magnetohydrodynamic equations with large forces for ideal polytropic gases Xiaoyu Gu and Yaobin Ou Deficiency of chemical reaction networks: the effect of operations that preserve multistationarity and periodic orbits Awildo Gutierrez, Elijah Leake, Caelyn Rivas-Sobie, Jordy Lopez Garcia and Anne Shiu Spreading speeds for a reaction-diffusion HIV/AIDS epidemic model with education campaigns Wanxia Shi Invariant measures for nonlocal stochastic complex Ginzburg-Landau lattice systems with time delays in weighted space Xintao Li, Dan Wang and Xu Wang Semi-linear evolution equations via positive semigroups Wolfgang Arendt and Daniel Daners
【会议信息】第十四届全国反问题、成像及其应用年会，4月18-21日，天津
反问题与成像技术在物理，生物，医学，地质等众多科学和工程领域中都有广泛的应用背景，目前已成为应用和计算数学领域的前沿和热点课题。为了促进国内外反问题研究领域的学术交流与合作，提高国内研究生和青年教师的科研能力，了解国内外关于反问题各分支领域的最新研究动态，兹定于2025年4月18日至21日在中国天津市举办第十四届全国反问题，成像及其应用年会，暨中国工业与应用数学会反问题与成像专委会2025年学术会议。此次会议议题包括正则化与稀疏优化，反散射与隐形，地球物理反问题，数学物理反问题，医学成像前沿进展，人工智能与大数据，随机微分方程与不确定性量化，统计反问题等一系列当前研究的热点问题。此外，会议将为35岁以下青年人颁发＂优秀青年学术奖＂。 日程安排 3月15日：早鸟注册截止日期。 3月31日：自由报告及小型研讨会申请截止日期。 4月18日（14：00-20：00）：会议报到。 4月19日上午，20日上午：大会报告。 4月19日下午，20日下午：分组报告，邀请研讨主题及其召集人请详见会议主页。 4月21日：自由讨论，离会。 会议网址：https://www.smartchair.org/hp/IP2025/TOP/ 提前预祝大家新春愉快，祝愿大家在新的一年里万事如意，心想事成！
【会议信息】征文 | 第九届PKU-NUS数量金融与经济学国际会议
The 9th PKU-NUS Annual International Conference on Quantitative Finance and Economics (17–18 May 2025, Beijing, China) will be jointly organized by: 1. Key Laboratory of Mathematical Economics and Quantitative Finance, Peking University, 2. HSBC Business School, Peking University, 3. Risk Management Institute, National University of Singapore. This international conference aims to provide a platform for researchers and practitioners from academia and industry to enhance their quantitative finance techniques, explore the latest investment strategies and manage the fundamental regulatory changes in the financial sector. Programme The scientific programme will follow the format of an academic conference. It will solicit original, unpublished contributions in all aspects of quantitative finance and economics to be reviewed and selected by an international panel of experts. Concurrent sessions will be devoted to the dissemination of scientific findings. Suggested topics of interest include, but are not limited to: Actuarial Science Algorithmic trading Computational finance Econometrics Financial derivatives Financial modelling FinTech Governance Machine Learning in Economics Machine Learning in Finance Macroeconomics Mathematical economics Mean field game theory Microeconomics Monetary economics Portfolio selection Risk management The scientific program will also feature plenary talks by renowned researchers. Paper Submission Submissions and registrations may be made via the conference https://english.phbs.pku.edu.cn/nus/. The submission deadline is 21 April 2025. The authors will be notified of the review committee's decision by 28 April 2025. There are no registration fees for the conference. Contact Us If you have any queries, please contact Ms. Cao Jin at lmeqf@gsm.pku.edu.cn.
【期刊信息】Discrete and Continuous Dynamical Systems，Volume 45, Issue 7, 2025
https://www.aimsciences.org/DCDS/article/2025/45/7 Direct and inverse source scattering for the polyharmonic Schrödinger equation Yue Zhao Mixing and ergodicity of compositions of inner functions Gustavo R. Ferreira and Artur Nicolau Stress concentration for nonlinear insulated conductivity problem with adjacent inclusions Qionglei Chen and Zhiwen Zhao Periodic dynamics of a single-species population model based on the discrete Beverton-Holt equation Bo Zheng, Hongling Zhou and Jianshe Yu Global strong solutions of the nonisentropic Navier-Stokes/Allen-Cahn system with density-dependent viscosity Weilun Dai, Shijin Ding and Yinghua Li Bubble solution for the critical Hartree equation in a pierced domain Marco Gipo Ghimenti, Xiaomeng Huang and Angela Pistoia Quasi-intermediate value theorem and outflanking arc theorem for plane maps Jiehua Mai, Enhui Shi, Kesong Yan and Fanping Zeng Analysis of a nonlinear fish-bone model for suspension bridges with rigid hangers in the presence of flow effects Alessio Falocchi and Justin T. Webster On a chemotaxis model with singular sensitivity: Convergence rate towards spiky steady state Zefu Feng, Yao Tang, Wanwan Wang, Kun Zhao and Neng Zhu Viscous flow passing a small obstacle with non-zero velocity at infinity Xiaoguang You Global solutions to quasilinear wave-Klein-Gordon systems in two space dimensions Qian Zhang Homogenization and corrector results for a stochastic coupled thermoelastic model Hakima Bessaih, Mogtaba Mohammed and Ismail M. Tayel
【会议信息】 Call for submissions, The 3rd HKSIAM Biennial Conference, Hong Kong, July 2025
We are excited to announce that The Third HKSIAM Biennial Conference will take place from July 7-11, 2025 at The Chinese University of Hong Kong. The conference will provide a forum to expose the mathematical community to the most updated advances in industrial and applied mathematics, promoting research on various mathematical challenges arising from scientific problems and industrial applications. We eagerly anticipate welcoming you to the conference. We are currently accepting proposals for minisymposia. If you are interested in organizing a minisymposium, please submit your proposal by February 15, 2025. For more information, see: https://www.math.cuhk.edu.hk/conference/hksiam2025/. For any inquiries, feel free to contact us at hksiam2025@math.cuhk.edu.hk.
国家天元数学东南中心召开 “流体力学的先进计算及其理论研讨会”
2024年12月27日-30日，“流体力学的先进计算及其理论研讨会”在国家天元数学东南中心成功举办。来自南京大学、哈尔滨工业大学、山东大学、南京航空航天大学等科研单位及高校的20余名专家学者参加了此次会议，共同探讨计算流体力学领域的最新研究成果。 厦门大学数学科学学院副院长朱玉峻教授出席开幕式，并代表中心和学院对各位专家学者的到来表示热烈欢迎及衷心感谢。他向大家介绍了厦门大学数学科学学院的发展历程、计算数学团队的师资构成以及国家天元数学东南中心的建设情况和举办的各类学术活动。希望与会专家们能继续支持厦门大学数学学科和计算数学团队的发展。最后，预祝此次会议取得圆满成功。本次研讨会共安排了14场学术报告，报告内容包括多相流问题的界面处理方法、非线性四阶问题的LDG方法的理论分析、水中气泡动力学问题的计算和实验研究进展等。会议旨在促进各位专家学者们在计算流体力学领域的深入交流与合作，推动该领域的持续发展，为计算数学与其它学科的交叉研究提供新的思路与方法。
12月20日至22日，2024年数据科学国际研讨会（MIIS 2024）在深圳召开。会议秉承“以数学为基础、以大数据为驱动、以重大应用为导向”的办会理念，汇聚了全球数据科学领域的顶尖科学家、研究人员以及工程师，围绕数据科学前沿理论、尖端技术以及各行业应用实践展开深度研讨与交流，共同分享最新研究成果与创新思路，也为领域发展探索了新方向。 MIIS 2024由深圳市大数据研究院担纲主办，香港中文大学（深圳）、深圳国际工业与应用数学中心、黄大年茶思屋科技网站、京港国际学术交流中心、清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院、刘徽实验室、国家健康医疗大数据研究院（深圳）、深圳市大数据研究院无锡创新中心、广东省智能工业孪生与优化工程技术研究中心、广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室、中国工业与应用数学学会数学与产业专业委员会、深圳泛在数据赋能重点实验室联合协办。 开幕式上，中国工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）学术副校长、深圳市大数据研究院院长、CSIAM数学与产业专业委员会主任罗智泉教授首先致欢迎辞。他表示，MIIS始终致力于促进前沿研究，通过不同学术观点的交流碰撞，以积极应对信息和数据科学领域的现实挑战，全力打造一个充满创造力与协作精神的开放性平台，为数据科学领域的创新发展提供养分。 MIIS大会主席、香港中文大学（深圳）校长讲座教授、深圳国际工业与应用数学中心常务副主任王筱平教授表示，MIIS一直以来不仅是研讨会，如今更是变革的催化剂、开创性研究与知识交流的关键枢纽。多年来，MIIS作为一个开放性的交流平台，助力参会者洞察行业最新趋势与未来发展方向，积极促进各方合作，为催生更多新成果奠定了坚实基础。 会议特邀郭田德、金石、冯建峰、张磊、文再文、Tony Quek、高跃、王承祥、邢成文等近20位学界与产业界的翘楚，分享数学、网络通信、人工智能等领域的最新科研成果，并就行业前瞻性议题进行深入探讨。此次活动吸引了近200名科学家、研究人员、工程师及学生的参与。 此外，研讨会还增设了圆桌谈论环节，围绕“数学与人工智能”、“网络通信”两个主题，探讨了“AI for math与应用的距离”、“二阶算法的生命力”、“AI对6G网络的设计和运维的影响”、“低空经济中的通信感知一体化”等热门话题。 此次MIIS研讨会不仅为学术交流搭建了平台，参会的学者与业界代表还围绕创新技术的应用前景展开深度探索，为推动数据科学研究成果加速转化为实际生产力注入了强劲动力，有效促进了全球数据科学人才之间的交流互动与合作共赢，为数据科学理论的创新发展和产业应用的拓展提供了新的思路与方向。 CSIAM数学与产业专业委员会供稿
GDC “图形与几何计算前沿” 研讨会成功举办
由中国工业与应用数学学会（CSIAM）主办，CSIAM几何设计与计算专委会（GDC）协办，中国科学技术大学安徽省图形计算与感知交互重点实验室（GCL实验室）承办的“图形与几何计算前沿”研讨会于2024年12月20日在中国科学技术大学东区成功举办。本次研讨会汇聚了众多专家学者，共同探讨图形与几何计算领域的最新进展。 研讨会由GDC专委会主任刘利刚教授主持并致开幕辞。刘教授首先代表主办方和GCL实验室对远道而来的各位专家学者和参会师生表示热烈欢迎。接着，他介绍了本次研讨会的报告安排。本次研讨会邀请到英国卡迪夫大学邓柏林教授、谷歌公司陈旭研究员以及香港科技大学汪子琦助理教授等知名专家作邀请报告，以及其他活跃在图形与几何计算领域的13位来自各高校及企业的青年教师及技术专家分享学术及业界的前沿进展。他表示，研讨会旨在搭建一个高水平的学术交流平台，分享图形与几何计算领域最前沿的研究成果和发展方向，内容涵盖计算艺术设计、智能制造、三维数字人、AIGC（人工智能生成内容）、场景布局设计、GPU并行计算、三维重建和游戏建模等热门议题，为与会者提供了一次难得的学习和交流机会，以深入了解图形学和几何设计领域的最新发展和未来趋势。最后，刘教授简要介绍了研讨会的日程安排，并衷心希望与会者能够与讲者们积极互动，收获满满。 英国卡迪夫大学的邓柏林教授作了题为“Mesh-Based Freeform Lens Optimization for Light Control”的邀请报告。邓教授介绍了一种创新的可微渲染模型，该模型无需采样即可计算光斑分布，并支持直接优化目标光斑图像与实际光斑图像之间的差异。他还进一步探讨了双面自由曲面透镜的优化技术，以有效控制光线折射路径。实验结果表明，该技术在光学设计领域取得了显著改进，展现了自由形态光学镜头设计的巨大潜力。 香港科技大学的汪子琦助理教授作了题为“Computational Assemblies: Bridging the Gap from Concept to Production”的邀请报告。他展示了基于计算的装配设计到生产的完整流程，并详细介绍了如何利用新型算法促进结构系统的重复利用，以及如何通过增强现实和机器人技术实现复杂几何体的自动化制造。这项研究为建筑业和制造业带来了革新性的思路，为将个性化设计与智能制造的理念付诸实践提供了可能性。 谷歌公司的陈旭研究员作了题为“三维数字人的表达，重建与生成”的邀请报告。他分享了低成本、高效率创建三维数字人的技术研究成果，提出了一种高效且高质量的三维人体表达方式，并探索了利用单相机实现高质量三维人体重建的方法，显著降低了对专业设备的依赖。此外，他还介绍了三维人体生成模型的研究进展，该模型利用有限的数据学习三维数字人的概率分布，从而生成多样化的高质量三维数字人，为数字人制作开辟了全新的技术路径。 此外，GDC专委会吴梦委员，康红梅老师、吴文明老师、王春雪老师，以及多位来自企业的青年研究学者也分别带来了精彩的报告，涵盖了图形与几何计算领域的多个前沿方向。 来自全国各地的近30位GDC专委会委员及110余位师生参加了本次研讨会。研讨会期间，与会者与各位讲者进行了深入的学术讨论和交流，现场气氛热烈。在所有报告结束后，刘利刚教授对本次研讨会进行了总结，再次对各位讲者的精彩分享表示衷心感谢，并表达了未来继续加强交流与合作的期望。研讨会在热烈的掌声中圆满落幕。 CSIAM几何设计与计算专业委员会供稿
中国数学会2024年分支机构考核工作顺利完成
中国数学会组织工作委员会于2024年12月28日19：30以线上会议形式召开了2024年分支机构考核会议，会议由中国数学会组织工作委员会黄飞敏主任主持。 中国数学会概率统计分会、计算数学分会、均匀设计分会、数学史分会、生物数学专业委员会、组合数学与图论专业委员会、计算机数学专业委员会、奇异摄动专业委员会、非线性泛函分析专业委员会、数理逻辑专业委员会、医学数学专业委员会、数学教育分会的负责人依次汇报了2024年度该分支机构在举办学术活动、论坛情况；科普活动情况；工作会议情况；财务收支等方面的工作情况以及2025年的工作计划。参会委员就相关问题进行了提问。 在汇报结束后，参会委员针对中国数学会各分支机构2024年度工作情况进行了投票，最终评选出了6个优秀的分支机构，分别是：非线性泛函分析专业委员会、概率统计分会、计算数学分会、生物数学专业委员会、数学教育分会、数学史分会（按音序排列）。
中国工业与应用数学学会青年论坛——优化和应用研讨会成功举办
2025年1月3日至5日，由中国工业与应用数学学会（CSIAM）、中国工业与应用数学学会青托领航社主办，中国科学技术大学数学科学学院、安徽应用数学中心、数字技术的数学基础与应用教育部重点实验室承办的 “CSIAM青年论坛——优化和应用研讨会” 在安徽合肥成功举行。本次会议主要由中国科学技术大学数学科学学院杨周旺教授、陈士祥特任研究员组织，其中陈士祥老师为2024年度CSIAM青托项目获得者、首届CSIAM青托领航社社员。本次会议汇聚了国内外众多数学优化领域的专家学者，共同探讨数学优化的前沿理论、算法及其应用。 会议开幕式上，中国科学技术大学数学科学学院执行院长黄文教授发表了开幕致辞，向CSIAM副理事长杨新民教授、北京航空航天大学数学科学学院院长韩德仁教授、香港中文大学研究生院院长苏文藻教授、复旦大学郦旭东教授等专家学者的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了中国科学技术大学数学科学学院应用数学学科的发展情况。 随后，CSIAM副理事长、重庆国家应用数学中心主任杨新民教授代表学会致辞，回顾了学会的发展历程，并介绍了中国科协青年人才托举工程项目和CSIAM青年人才托举工程项目。杨新民教授强调了优化和应用学科的重要性，指出学会将继续推动该领域的发展，并通过各类项目为青年学者提供更多支持与发展机会。 此外，CSIAM副理事长、青年工作委员会主任孟德宇教授也参加了会议，并向与会者介绍了学会的青年工作进展，重点介绍了中国科协青年人才托举工程项目、中国科协青年人才托举工程博士生专项计划、CSIAM青年人才托举工程项目、CSIAM青年论坛以及学生论坛等一系列旨在促进青年学者成长的举措。 本次研讨会共举行了19场学术报告，报告内容涵盖多目标优化、非光滑优化、非凸优化、大规模随机优化、整数规划等数学优化的前沿领域。来自中国科学院、南京大学、上海财经大学、上海大学、南京师范大学、南开大学、湖南大学、华东师范大学、上海交通大学、上海科技大学、上海电力大学、广西大学、厦门大学、中山大学、密歇根大学等高校和科研机构的约40位青年学者积极参与了本次会议，分享并探讨了他们在数学优化及其应用方面的最新研究成果。 此次会议为青年学者提供了一个宝贵的学术交流平台，促进了学术思想的碰撞与合作，为数学优化领域的进一步发展奠定了坚实基础。 CSIAM学会青年工作委员会供稿
【期刊信息】Kinetic and Related Models, Volume 18, Issue 2, 2025
URL: https://www.aimsciences.org/krm/article/2025/18/2 Global well-posedness of Boltzmann-Fermi-Dirac equation for hard potential Ning Jiang and Ning Jiang Sharp estimates for screened Vlasov-Poisson system around Penrose-stable equilibria in $\mathbb{R}^d$, $d≥3$ Lingjia Huang, Quoc-Hung Nguyen and Yiran Xu Exponential stability of the inhomogeneous Navier-Stokes-Vlasov system in vacuum Hai-Liang Li, Ling-Yun Shou and Yue Zhang A kinetic approach to consensus-based segmentation of biomedical images Raffaella Fiamma Cabini, Anna Pichiecchio, Alessandro Lascialfari, Silvia Figini and Mattia Zanella Synchronization of the swarm sphere model with adaptive couplings Yu-Qing Wang, Chen Wu and Jiu-Gang Dong
2025年第二十二届五一数学建模竞赛赛题征集通知
五一数学建模竞赛是由中国矿业大学数学建模协会发起，由中国矿业大学、江苏省工业与应用数学学会、徐州市工业与应用数学学会联合主办的一项高水平学生课外学术科技作品竞赛，该竞赛进入江苏省普通高校本专科生学科竞赛省级赛事目录。竞赛旨在激发学生学习数学的积极性和主动性，锻炼学生查阅文献、收集资料和文字表达的能力，培养学生创新精神、合作意识和社会责任感，提高学生运用数学知识建立数学模型解决实际问题的综合本领。 自2004年首次办赛至今，五一数学建模竞赛已经连续成功举办21年，累计吸引海内外20余万学生参赛，办赛规模不断壮大、竞赛质量不断提升，在弘扬数学文化、普及数学建模知识、提升学生数学实践创新能力方面发挥了积极作用，受到国内外众多高校和青年学生的青睐和欢迎，也得到了政府和行业协会的肯定和支持，已逐步发展成为具有一定影响力的课外学术科技活动和实践创新教育的品牌赛事。 第二十二届五一数学建模竞赛将于2025年“五一”期间举行。为了进一步拓广命题思路、搜集赛题素材、提高竞赛水平，五一数学建模竞赛组委会将沿袭历届大赛传统，面向全社会公开征集赛题或者赛题素材。 一、赛题素材来源 赛题题目一般来源于社会生活、工程技术和管理科学等领域中的实际问题简化加工而成，没有事先设定的标准答案。 五一数学建模竞赛始终坚持以解决社会热点难点为出发点，设置了大量能带来巨大社会效益的经典题目。例如：“碳排放约束下的江苏省煤炭消费预测”“温室中的绿色生态臭氧病虫害防治”“煤炭企业生产调度与销售方案设计”“关于火车站股道和列检的问题”“纯净水安全监控问题”“毕业生就业问题”“防洪物资调运问题”“不确定环境下供应链的生产与订购决策问题”等。 二、赛题素材要求 1. 提供的赛题或赛题素材，至少应包含以下内容： （1）题目背景（如实际课题的简化，社会热点问题，有实际背景的问题等）； （2）需要参赛者解决的主要问题； （3）如果需要提供（或让学生收集）数据，指出可以得到数据的来源； （4）网上相关资料的大致情况。 2.赛题只需参赛者学过普通高等学校的数学课程，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，但又有较大的余地，供参赛者（三名学生为一队）在三天（72小时）内能充分发挥聪明才智和创造精神。 3.应征赛题为中文版。 4.竞赛期间允许参赛者查阅各种资料（包括利用互联网），因此应征赛题不能在公开发表的文献上直接找到答案。 5.赛题不与历届赛题重复。 历届赛题请查询：http://51mcm.cumt.edu.cn/14056/list.htm 三、征集对象 面向全国高校、企业、行业协会的个人或团体。 四、征集时间 自通知发布之日起至2025年2月28日24:00止。 五、提交方式 请应征者将赛题素材于2025年2月28日前发送至lijinbo@cumt.edu.cn（李老师），邮件主题：五一数学建模竞赛应征素材，并请在邮件正文中写明单位、姓名、电话等信息。 六、征集奖励 五一数学建模竞赛组委会将组织专家对应征素材进行评选，提供高质量素材的个人（团体）将获得适当奖励，最终入选赛题的个人（团体）将受邀参与命题工作，并获得命题奖励。 七、其他 1.为保证竞赛的公平性，参与个人（团体）应严格履行保密义务，不得以任何形式泄露素材相关内容。 2.最终入选赛题知识产权归五一数学建模竞赛组委会所有。 3.欢迎访问五一数学建模竞赛官网： https://51mcm.cumt.edu.cn/查阅有关竞赛的更多信息。 五一数学建模竞赛组委会 2024年12月5日
【会议信息】7th European Conf. on Computational Optimization, Klagenfurt, Sep 2025
It is our great pleasure to announce that we will be organizing the 7th European Conference on Computational Optimization (EUCCO) September 29 -- October 1, 2025 University of Klagenfurt, Austria https://eucco2025.aau.at As with previous EUCCO events, the program will consist of thematic focus sessions (with solicited and contributed talks) as well as invited plenary presentations. The preliminary list of focus sessions is (in alphabetical order): * Combinatorial Optimization * Inverse Problems * Mixed-Integer Optimization * Model-Order Reduction for Optimization and Control * Non-smooth Optimization * Optimal and Feedback Control of PDEs * Optimization and Machine Learning * Optimization in Applications * Optimization under Uncertainty * Shape and Topology Optimization Participants might also take the opportunity to attend the subsequent 4th Alps-Adriatic Inverse Problems Workshop (October 2-3, 2025). Important dates: * July 31, 2025: submission of abstracts closes * July 31, 2025: registration closes * August 31, 2025: acceptance notifications for talks * September 8, 2025: payment closes We hope to see you in Klagenfurt in September/October 2025!
CSIAM 2024年度 “机器学习在地球系统研究中的应用” 会议在珠海成功举办
2024年12月21日，“机器学习在地球系统研究中的应用”主题学术研讨会在中山大学珠海分校顺利召开。本次会议由中国工业与应用数学学会（CSIAM）主办，中国科学院大气物理研究所、中山大学大气科学学院和CSIAM气候与环境数学专业委员会（以下简称“专委会”）联合承办，旨在探讨机器学习在地球系统研究领域的最新应用和发展趋势。来自国内科研院所、高校及相关业务部门等7家单位的90余人现场参会。 会议由专委会副主任李熙晨研究员主持开幕式。CSIAM前理事长、国家最高科学技术奖获得者曾庆存院士首先致辞，以“机器学习是人脑的科学”点题，指出机器学习的崛起将为地球系统科学研究带来新的机遇和挑战。CSIAM会士、中山大学戴永久院士则对人工智能与地球科学相结合的前景进行了展望，鼓励学界共同推动机器学习方法在气候、环境研究中的应用，以解决全球气候变化等重大科学问题。随后，专委会主任曾晓东研究员介绍了学会以及专委会的历史，指出专委会将持续推动计算和应用数学与地球系统科学研究的交叉融合，并期待大家的支持和参与。 南京信息工程大学的罗京佳教授和复旦大学的梁湘三教授作了大会特邀报告，分别分享了基于人工智能深度学习的气候预测研究的最新进展，以及信息流理论在气候模型和神经网络应用中的潜力与挑战，引发热烈讨论。此外，会议还邀请来自中国科学院大气物理研究所、中国科学院海洋研究所、南方实验室、中山大学等高校和科研院所的8位专家学者作了专题报告，内容涵盖机器学习在归因研究、地球遥感与空间数据分析、气候模型优化与预测中的应用等。这些报告充分展示了人工智能方法如何推动地球科学研究从数据分析到模型构建的全链条创新。 在讨论环节，与会人员围绕“可解释的人工智能”展开了深入交流，特别是信息流算法如何与气候模型和神经网络深度结合成为关注焦点。与会者一致认为，推动人工智能在地球系统科学中的应用，需要强调算法的可解释性，以便科学家能够更好地理解模型行为，将传统物理学与统计数学方法的优势与机器学习技术相结合。本次会议的召开不仅为机器学习在地球科学领域的实践提供了宝贵经验，也彰显了学界对解决全球环境问题的紧迫性和信心。与会专家呼吁加强人工智能和地球科学的交叉研究，进一步总结成功经验，构建更加开放的学术交流平台，推动学科间的深度合作，为地球科学的可持续发展注入新动力。 学会气候与环境数学专业委员会供稿
第九届 “谱方法及其应用学术研讨会” 成功召开
为进一步发展谱方法理论、分析及其应用，促进中国同行在相关领域的交流与合作，加强对国际前沿研究状况和最新研究成果的了解， 第九届“谱方法及其应用学术研讨会”于2024年11月29日-12月2日在深圳大学城国际会议中心召开。本次会议由中国工业与应用数学学会(CSIAM)主办，CSIAM谱方法及其应用专业委员会和哈尔滨工业大学(深圳)理学院共同承办，河南省科学院数学研究所和南方科技大学数学系共同协办。 来自全国以及海外100余家高校与科研院所的200余名代表参加了会议。会议主席宁波东方理工大学沈捷教授，哈尔滨工业大学(深圳)副校长吕宏振教授，哈尔滨工业大学(深圳)前沿学部主任徐成彦教授先后在大会开幕式上致辞祝贺大会胜利召开、预祝大会取得圆满成功。会议共遴选并安排学术报告47份，主题涵盖谱与谱元方法、机器学习方法，特别是非线性、非局部、高维、多物理问题的高效高阶方法的时空格式、算法、理论与应用。北京师范大学蔡勇勇教授、上海交通大学杨志国副教授、中国科学院软件研究所李会元研究员、南方科技大学杨将副教授、上海财经大学盛长滔副教授受邀作大会报告。参会代表分享各自的前沿研究成果和经验，深入探讨谱方法的挑战与对策。 首届谱方法及其应用专业委员会2024年度全体委员工作会议同期举行。会议宣读了CSIAM“关于成立中国工业与应用数学学会谱方法及其应用专业委员会的决定”，并汇报了专业委员会自筹备以来的工作情况。 学会谱方法及其应用专业委员会供稿
瞭望访谈丨让中国数学涌动创新活力——专访中国科学院院士、北京大学讲席教授田刚
◇因材施教，鼓励学生敢于思考大问题；汇聚顶尖学术资源，拓展学生学术视野；调动学生求索积极性，浓厚数学文化；师生共建学术共同体，营造“不打扰”治学环境——这些理念和做法让北大数学长期保持创新活力 ◇中国的数学家也能做出杰出的、原创性的工作成果，我们一定要树立学术自信 ◇数学等基础学科探究所需要的天马行空、大胆创新、坚持不懈等因素是无法被标准化的。对于中小学生而言，要给予他们自由的想象空间，珍惜和保护他们探索、好奇的天性 40多年前，还是北京大学数学系学子的田刚和同学们从北大骑车“来回两个多小时”，只为听一次海外访学归国老师的授课。在那个年代，“海外”才能代表数学研究的前沿。 此种情况早已逐渐转变。中国科学院院士、北京大学数学科学学院学术委员会主任、北京国际数学研究中心主任田刚曾任教于美国麻省理工学院等国际知名学府，上世纪90年代后期回到北京大学推动中国数学研究发展和人才培养，见证了中国乃至世界数学的发展变迁。“40多年来，中国数学取得巨大进步。更多中国数学家活跃在国际数学前沿。国内自主培养的数学人才开始做出国际一流成果。”田刚说。 接受《瞭望》新闻周刊专访时，田刚谈及我国数学人才素质及选拔方式、北大数学人才的培养理念、何以让数学创新充分涌流等话题。 田刚认为，判断一个国家是否为数学强国，标志在于，这个国家的数学家能对数学、对人类产生什么样的影响。“也就是说，这个国家的数学家能否提出足够有分量的数学问题，引领一个方向的发展，让更多优秀学者愿意沿着这个路线深入研究下去。”田刚说，我国数学家正在努力，争取早日形成数学的“中国学派”。“我们有实力有能力完成这一目标。未来，我们要继续保持学术自信和定力，不迷信不盲从，心存目标，专注脚下。数学强国的理想终将实现。” “数学有用” 《瞭望》：你曾在较多场合传递“数学有用”这一理念。为什么？ 田刚：“数学有用”是我在十多年前提出的。当时，我国关注数学等基础学科的人还没有现在这么多。因此我与一些具有相似工作经历的科学家一起，通过发表文章、开展讲座等形式为基础研究发声。基础研究的有用性和重要性开始越来越引起各方关注。 从世界历史发展的经验来看，数学的发展影响着国家实力，几乎所有重大科学发现都与数学相关。可以说，世界强国必然是数学强国。 令人高兴的是，如今，数学等基础学科的重要性在我国得到高度重视。人们意识到，数学是航空航天、国防安全、生物医药、信息、能源、海洋、人工智能、先进制造等领域不可或缺的重要支撑。比如，当前备受关注的人工智能，数学是其背后的关键理论基础；健康防疫方面，疫苗制作依靠数学分析数据来确认有效性；手机上网、电子商务、快递物流……背后的许多关键技术依赖数学。 《瞭望》：在你看来，数学教育在国民素质教育中发挥怎样的作用？ 田刚：世界各国大多重视数学教育。数学教育的重要目的之一是教会人以理性的方式、科学的语言进行科学思维。 数学教育已经成为我国国民素质教育中至关重要的组成部分。数学学习及解题的过程，就是分析、推理、判断等缜密思考的过程，在此过程中，学生的思维能力得到锻炼和提升，学生解决困难的意志力得到磨砺。数学教育对于提升全体国民的认知能力、思维水平、科学素养，完善个人品格等都发挥着重要作用。 《瞭望》：你如何看待我国数学人才素质及选拔？ 田刚：我国数学人才整体素质在世界范围内是较高的。陈省身先生曾经说过“中国人的数学才能不需要讨论”。我国有着丰富的优秀数学人才储备，这主要得益于国家、国民对教育的重视和崇尚知识的文化传统积淀。 整体来看，我国在数学人才的培养和区域分布上仍存在一定不平衡。数学人才主要集中在经济发达地区和大城市，如北京、上海、浙江、江苏、广东等。农村及边远地区数学苗子的发现和培养对我国造就规模宏大的基础研究后备力量具有重要意义，需要得到更多关注和支持。 在对优秀数学人才的选拔和培养方面，我国一直有很好的传统，比如中科大少年班，还有一些对拔尖创新人才培养的计划和政策等。其中，奥数是数学人才选拔，是我国发现具有数学天赋人才的一个重要途径。我国具有关注奥数的传统和氛围，中国学生的奥数能力在国际上也相当出色。 但是需要认识到，奥数的功能是有限的。其本质是一种竞技比赛，不是数学研究。奥数比赛有限定时间、有确定答案；数学研究比奥数更复杂，它没有既定答案，常常需要先搞清楚真正的问题在哪里。数学研究往往需要投入更长的时间，有时一个问题要耗费几年甚至几十年去解答，更有甚者终其一生也未必能解答。 《瞭望》：近年来，北大数学有怎样的发展变化？ 田刚：北大数学学科经历110多年的发展历史。如今，北大数学科学学院和北京国际数学研究中心共同组成的北大数学学科拥有一支研究领域宽广、学识渊博、治学严谨的教师队伍，其中既有德高望重的学术大家，也有一批具有国际影响力的青年数学家。 近年来，越来越多北大人活跃在国际数学研究前沿，取得具有国际影响力的研究成果。比如我在微分几何等核心数学领域做出了开创性的工作，引进了新的几何稳定性概念，率先证明了YTD猜想；刘若川与他人合作建立了几何相对p进霍奇理论的基础理论，得到包括菲尔兹奖得主在内的国际同行高度认可并被广泛引用；刘毅独立完成的工作解决了菲尔兹奖得主McMullen提出的猜想、长期未解决的Simon猜想等，发表在国际顶尖杂志上。在应用数学方面，北大数学也做出了多项高水平成果，不少已落地实施。 2022年7月，第29届国际数学家大会上，北大数学有6位教师、8位校友应邀作报告，与普林斯顿大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校等高校的世界顶尖数学院系受邀作报告的人数相当，在我国数学发展历史上尚属首次。2022年斯隆研究奖的20位数学获奖者中，有3位是北大毕业生。近15年来，共有25位北大数学的毕业生先后获此殊荣。 当前，从国际上看，北大数学在人才培养、学术成果、师资队伍等方面也是一流的。 在国内，北大数学为我国数学的发展和进步作出了突出贡献。国内知名高校数学院所的学术带头人很多毕业于北大。 北大数学学科自身不断进步同时，极大促进了学科交叉和相关学科的发展——北大数学科学学院是北大计算机学院等院系的策源地，为理论计算机、管理科学等新兴学科的发展作出了贡献；北大数学与物理、化学、生命、医学、经济、管理等学科交叉渗透，硕果累累。 《瞭望》：北大数学在人才培养上有哪些关键理念和做法？ 田刚：我曾在普林斯顿大学、麻省理工学院长期工作过，教过来自世界各地的学生，中国学生的数学水平从世界范围来看也非常优秀。如何将这些极具天赋和学习能力的学生培养好，是摆在北大教师面前的重大任务。日常教学中，北大数学人才培养注重以下理念和做法。 ——因材施教，鼓励学生敢于思考大问题。作为教师，有责任告诉学生什么是好问题，给他们提供学术研究方面的训练和发展机会。北大的学生是具备挑战大问题的能力的。因此，培养的重点不是灌输知识，让学生们去“卷绩点”，而是要去启发学生，引导他们做自己最拿手、最擅长、最感兴趣的研究。 人是复杂而多样的，学生们也各有特点，作为教师尤其要注意因材施教。比如，2000年前后入学、被媒体誉为“北大数学黄金一代”的国际一流青年数学家中，好几位都曾经参加过我的本科生研讨班。在他们还是学生的时候，我根据他们的兴趣引导他们去读经典的数学著作、前沿的数学论文，与他们一起探讨确定研究方向。 ——汇聚顶尖学术资源，拓展学生学术视野。上世纪90年代，我在北大倡议设立“特别数学讲座”，邀请国际顶尖数学家讲授前沿知识。鄂维南院士也积极在应用数学方面组织高水平学术活动。多位老师齐心协力，邀请本领域一流数学家到访北大授课。通过拓展学生的学术视野，一大批学生因此受益并迅速成长起来。这一机制延续至今，并不断创新延展。比如，举办“北大数学一小时”通识系列报告，由杰出数学家主讲，引导学生了解当前各方向研究热点和主要学术思想；邀请遍布全球顶尖名校的杰出校友开展学术交流等。 ——调动学生求索积极性，浓厚数学文化。近年来，海外一大批优秀数学家“燕归来”回到北大工作，他们和国内新近培养的优秀青年学者一起，赋予了北大数学新的活力。我们根据数学科研特点开展了更多探索，组织了形式多样的活动。比如组织中青年教师开设“3+X”讨论班，帮学生了解前沿领域，早日开展科研；举行北大数学“拔尖交流会”，给学生和教师提供更多研究互动机会，学生可以在充分了解研究方向的基础上选择指导教师；近期还经常举办学术午餐会，学生们可以边吃午餐边游走于各个研究方向的讨论教室，向不同方向的教师提问并开展探讨。 ——师生共建学术共同体，营造“不打扰”治学环境。北大数学的教师们总喜欢说“在北大是老师教学生，也是学生教老师”。的确如此，高水平的教师可以更好带领学生探索广阔的学术世界；学生的求索、追问，也能激发甚至促进教师的科研。正是北大全体数学教师的努力和付出、学生们的求索和热情一起营造了氛围浓厚的学术共同体，这样的环境尤其有利于学生的成长成才和教师的事业发展。 在学术环境建设方面，也要为学者提供“不打扰”的治学环境，减少非科研教学因素对他们的干扰。同时注重尊重学术，人才引进、考核评优等都应以学术为先。 在人才队伍建设、科研环境的营造方面，也应该遵循和重视数学的特点。比如大家通常会把数学分为基础数学和应用数学两个大的方向，基础数学以个人研究、交流合作为主，不适合大集团大团队的研究模式，应用数学更应侧重大团队的集体合作。 在学术氛围好、学术浓度高的地方，容易形成良性循环。即形成示范作用汇聚各方向优秀人才，优秀数学家通过互动，打通不同研究方向的藩篱，从而促成重大问题的解决。 数学创新如何涌流 《瞭望》：你如何看待中国数学当前的国际影响？ 田刚：40多年前，我还在北大念书的时候，选择数学研究作为职业、想当职业数学家的青年还不多。站在国际数学前沿的中国数学家也屈指可数。 2000年左右，改革开放后成长起来的一批中国籍数学家做出了国际一流的成果，在国际数学界崭露头角。 近年来，我们欣喜地看到，不仅是在海外求学的中国学子做出了很好的、高水平的成果，国内自主培养的青年学生也能做出国际一流成果。当前，国际数学前沿领域活跃着更多中国数学家的身影，我们有一批高水平研究成果在国际知名期刊发表并在国际数学的主要学术中心作专题研讨。我们在几乎所有数学方向上都有实力很强的年轻数学家。同时，在世界顶尖高校任职的中国籍数学家越来越多。 我们的学术环境和学术氛围也有巨大改观，国际交流与合作更加频繁。很多国外的知名数学家，尤其是有潜力的青年数学家愿意来到中国发展事业。 《瞭望》：在你看来，如何更好激发数学创新？ 田刚：像数学研究这样的基础研究只有大胆想象，自由地探寻规律和世界奥秘，才更有可能取得原创性的突破。 在一定程度上讲，北大数学的本科学生可能比世界顶尖名校的本科生基础更扎实、学得更多，但是自信心还需要更强一点，要敢于思考一些大问题，敢于挑战一些难问题。在我看来，我们的学生完全具备开展原创性研究的能力，但他们有时仍会有畏惧心理，觉得一些问题大数学家都没做出来，自己未必能做。我认为，中国学生要更加敢于标新立异和挑战学术权威，我们的教师也要多给学生鼓励和引导。 另外，更加松弛、少一些功利的心态，也有助于自由探索和创新。 目前，在高等教育阶段，我们的人才培养理念、培养成效已经有了显著进步。对于基础教育来说，还需要打开思路，凝聚共识，努力提高水平。当前中小学教育多是“确定性教育”，很多考题、问题都是“有且只有一个标准答案”，这种思维方式，可能导致学生面对不确定性有抗拒心理，面对广阔的创新空间会不知所措。 不确定性是生活的常态，也是科学技术发展的强大动力。数学等基础学科探究当中所需要的天马行空、大胆创新、坚持不懈等因素是无法被标准化的。尤其是对于中小学生而言，要给予他们自由的想象空间，珍惜和保护他们探索、好奇的天性。只有这样，创新创造才能更多发生。 当前，无论是有关部门，还是研究者都在通过不同方式积极营造宽松、浓厚的治学环境，探索人才培养的新路径。不少学校也在做教材改革的探索，在教材中加入数学的起源发展、数学家的故事等数学史内容，加入开拓学生思维的趣味内容等。数学科普活动、数学展览、科学博物馆等的增多，也为孩子们种下热爱数学、热爱科学的种子。 整体而言，我们的数学文化、研究氛围正在发生积极的转变。不仅政府各级部门重视数学，连企业界也开始对基础研究积极投入，鼓励数学研究。更多中国数学家敢坐冷板凳，敢于投身数学重大问题、重大猜想的解决，令人对中国数学发展充满信心和希望。 （特别致谢：唐敏、魏雨虹）